【 产 品 定 位 】
POST-pal 智悦通是一款专为SSP用户设计的AI学习配套工具。
我们以【阅读】为基础,通过4个实用工具,6项AI智能化应用,深度赋能英语阅读能力。
让用户从【读】SSP到【用透】SSP。
【 技 术 核 心 理 念 】
在POST-pal智悦通,我们所有的功能开发都是围绕以【SSP语篇】为核心,
通过AI技术加持,为以往传统静态阅读刊物带来局限与痛点,提供解决方案。
实现阅读+听说读写。
帮助用户会用、用好、用透SSP的优质阅读素材。
【 功 能 详 解 】
点击上方功能模块按钮,查看详细介绍
📄🔍 阅读OCR功能
拍照/相册导入
一键识别
多题型映射
结果校对
阅读OCR用于将纸质或截图的答题结果快速识别并一键回填到系统答题卡中。配合上传与预览组件,用户可在确认识别结果后应用到当前练习,极大降低打字录入成本。
🧩 多题型智能映射(基于 OCRAnswerMapper)
- 自动识别选择题与填空题,聪明回填到对应题目
- 文本题答案完整保留,支持再次校对后提交
- 顺序自动对齐,识别不确定的题目会留空不误填
- 识别完成后给出小结,方便你快速检查
⚙️ 识别与预览流程(与 ocr_upload_dialog / ocr_results_preview 配合)
- 导入答题图片(拍照或相册选择),自动进入识别流程
- 识别结果预览:按板块/题号展示,支持逐题核对与修改
- 一键应用:确认后将答案回填到当前练习的答题卡
🔒 可用性与可控性
- 识别失败或不确定的题目会保留为空,避免误填
- 提供映射摘要(识别到的题数/成功填充数),便于快速检查
从“拍一张”到“填上去”,让练习数据回归思考本身——把时间留给阅读与分析,而不是键盘与录入。
🕘 学习历史功能
学习概览
期刊视图
最近练习
搜索筛选
学习历史帮助你回顾学习轨迹:按模块统计练习情况、查看“我的产品”期刊下的文章练习,并快速跳转到分析结果或再次练习。
📊 学习概览
- 总练习次数、正确率与累计学习天数一目了然
- 支持下拉刷新,随时同步最新记录
📰 我的产品(期刊视图)
- 按期刊聚合展示练习统计,点入查看该期刊下的文章练习
- 期刊详情支持搜索文章标题、清除搜索、下拉刷新
- 可在文章项中查看详情、跳转结果分析,或再次练习
🕒 最近练习
- 展示最近的练习记录,点按即可直达对应分析页
- 后续将支持“查看全部”与更多筛选
学习有迹可循——用学习历史串起你的练习、分析与提升的每一步。
📖 阅读模块功能
智能扫读
语音辅助
认知诊断
个性纠偏
在POST-pal智悦通我们构建「无障碍输入一精准诊断一认知迭代」的深度阅读闭环,实现对SSP语篇的显微级解析。
📚 智能语篇扫读工具:让文本理解零障碍
- ① 单词级精准解析(点击触发)
实时获取音标(英美双音)一词性和释义一例句展示一同义词/反义词图谱一词根词源
- ② 句子级智能解析(点击触发)
自动分析句子类型一成分分析一时态与语态判断一特殊语法现象解构一词汇语法关联
- ③ 发音强化辅助
支持单词/句子级原声朗读,建立「音-形-义」强关联
🎯 AI认知诊断反馈工具:基于SSP命题的靶向纠偏
通过对用户实际答题情况,结合AI智能批改的「错题定位一归因解析一提升方案」全链闭环帮助用户获取练习后的认知盲区系统修复
- 错因精确定位(核心能力缺失分析)
- 原文证据锚定(解题依据可视化)
- 干扰项解析(命题逻辑拆解)
- 提升工具箱(匹配个性化薄弱点)
让AI的「快」服务于阅读的「深」——在POST-pal让每一篇SSP的阅读痕迹,都沉淀为阅读素养的精研
🎧 听力模块功能
碎片学习
精细听解
原创命题
分层训练
在POST-pal智悦通的听力模块我们从立足SSP优秀阅读语篇及原声音频,融合《义务教育英语课程标准(2022年版)》听力能力目标,通过系统性训练方案,将听力理解内化为语篇深度认知能力,促成"听懂"到"读透"的相互赋能。
⏰ 碎片化时间高效利用
每日推荐2分钟精选语篇听解+5分钟专项训练,用户可自由规划时段,持续积累有效听力时长
🔧 精细化听解辅助工具
- 变速播放:支持0.75x-3.0x无级调速,适应不同水平用户
- 实时原文对照:听力对应SSP语篇文本,强化音形对应
📝 完全基于SSP语篇的原创命题
所有题目均从当期刊物语篇内容、语言结构及文化语境中深度开发,确保输入输出同源。
📊 题组分层递进训练模型
- 基础层:词汇辨识、信息匹配(显性细节抓取)
- 进阶层:推理判断、意图分析(隐性逻辑推导)
- 挑战层:结构梳理、观点提炼(整体信息整合)
突破传统"听力仅练耳"的局限,实现听读能力协同发展路径:精听输入一题组验证一文本反哺一认知深化。
让声音激活文本——在SSP的深度聆听中,重构语篇认知维度
✍️ 写作模块功能
解构摹写
结构分析
智能批改
能力迁移
在POST-pal智悦通的写作模块,我们以SSP原语篇为基石,通过科学的"解构-摹写-反馈"三步训练法,将高质量阅读输入有效转化为写作输出能力。聚焦语篇结构分析、表达迁移应用、AI精准反馈,帮助用户建立结构化思维并掌握实际写作技能。实现从阅读到写作的能力迁移。
🔍 语篇深度解构卡:从表层理解到写作策略分析
改变传统碎片化词句积累模式,引导用户系统解构SSP文本的写作内核:
- ① 好句表达学习:定位并解析语篇中的高级句型、修辞手法与地道表达,明确应用场景
- ② 逻辑结构拆解:可视化分析文章的段落功能、信息组织方式及篇章链接逻辑
- ③ 写作技巧提炼:归纳语篇在主旨深化、论据支持、情感渲染等方面的核心策略
✏️ SSP主题仿写训练与智能批改:从摹写到创造
基于解构卡习得的写作知识,在真实语境中实践应用:
- 主题驱动式任务:紧扣语篇主题与体裁,设定情境化写作任务
- 结构化摹写引导:提供逻辑框架提示与可选高级表达库(源于解构卡内容),降低创作门槛
🤖 AI多维智能批改工具(完成后即时触发)
- 内容维度:主题契合度、观点清晰性、论据充分性、创新性
- 语言维度:词汇准确性/丰富度、句式多样性、语法规范、修辞运用
- 结构维度:段落衔接性、逻辑连贯性、首尾呼应性、详略得当
- 个性化建议:针对薄弱项提供修改方向与优化示例,如"建议增加数据支撑观点"、"可尝试使用对比句式增强表现力"
通过持续循环训练,实现"从语篇输入到写作输出"的知识内化,实现:读得透一解得深一写得像一改得准一用得活读写能力融合闭环
让深度阅读真正转化为笔尖力量——在POST-pal,每一篇SSP的"读透",都在为"会写"铺路
🗣️ 口语模块功能
精准跟读
智能诊断
可视反馈
语感提升
在POST-pal智悦通的口语模块,我们强调的是通过SSP优秀阅读素材的逐字跟读训练,来帮助用户提升口语流利度与语言感知能力,并有效积累语篇中的优质词句。
🎯 精准跟读原句
跟读素材均源自当期SSP语篇,精选包含重点词汇、典型句式或文化表达的原文句子。用户通过跟读模式,模仿标准发音,熟悉原文语境与表达方式,在语流中自然内化语言知识。
🤖 AI智能逐字发音诊断与纠音工具
- 精细化诊断维度:能精准识别用户音素发音(元音/辅音清晰度)、单词重音等关键发音要素
- 即时可视化反馈:清晰指出发音不准确的具体单词,对用户跟读的每一个单词进行独立分析与评分
在反复的精准模仿与即时纠错中,用户不仅能逐步改善发音准确性,更能潜移默化地增强对英语语调、节奏的整体把握(语感提升),并巩固对SSP语篇中重点词汇与句式的记忆与应用能力。帮助用户真正的阅"读"好文章。
突破"口语仅练嘴"的局限——Post-pal用SSP语篇打通,口读协同价值闭环,实现语感词库双丰收